基于优化神经网络的地质灾害监测预警仿真

• 作者: 王方 苗放 陈垦
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 优化神经网络 地质灾害 监测预警
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 396-399,409
• 页数: 5页
• 分类号: TP315
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.11.088

摘要

针对地质灾害监测预警方法中存在的实用性差等问题,提出基于优化神经网络的地质灾害监测预警方法.建立地质灾害监测数据体系,确保各种监测传感器协同工作,实现地质灾害动态预警对监测数据实时采集等需求.为提高监测预警准确性,对神经网络的输出层、隐含层的相关参数进行优化,对监测到的数据进行训练、泛化,组建基于优化神经网络的地质灾害监测预警模型,并按照0和1的组合结果对地质灾害进行监测预警.实验结果表明,所提方法组建的模型能够有效降低时间开销,提高整体的运行效率以及预警精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗放	成都理工大学地球物理学院	191	1630	20.0	31.0
2	王方	成都理工大学地球物理学院	6	25	3.0	5.0
3	陈垦		1	0	0.0	0.0