改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别

• 作者: 朱颜 江晓龙 王东旭 王华彬 陶亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 掌纹 掌静脉 融合识别 隶属度函数 模糊化 反锐化掩模
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1901-1906
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0055

摘要

现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好地突出掌纹与掌静脉结构.针对这个问题,提出一种改进的融合识别算法.采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构,通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化,再进行反锐化掩模增强,突出掌纹结构信息.使用边缘检测加权引导滤波对掌静脉结构进行增强,突出掌静脉结构,将掌纹与掌静脉图像进行融合.实验结果表明,改进后的融合识别算法的识别率达到了99.81％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算机科学与技术学院	108	931	17.0	25.0
2	王华彬	安徽大学计算机科学与技术学院	37	182	8.0	11.0
3	江晓龙	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
4	王东旭	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
5	朱颜	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0