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摘要:
为满足视频拷贝检测系统的鲁棒性、独特性和紧凑性,提出一种包含时空信息特征的视频指纹算法.利用时空切片和关键帧构成时空信息,将包含视频关键帧空域信息的Gabor特征和时空切片时域信息的直方图特征加权融合,量化后得到视频指纹.在公开数据库上进行对比实验,结果表明,与结构图模型、时间信息表示图像、梯度方向质心等算法相比,该算法ROC性能突出,鲁棒性得到明显提高,整体性能更优.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于时空信息特征融合的视频指纹算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频指纹 时空切片 关键帧 特征融合 Gabor变换 鲁棒性
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 260-265,274
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4073字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新伟 河南理工大学电气工程与自动化学院 5 11 2.0 3.0
5 单礼岩 河南理工大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (76)
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研究主题发展历程
节点文献
视频指纹
时空切片
关键帧
特征融合
Gabor变换
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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