原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
随着我国老龄化进程加快,老人看护问题日益突出,成为困扰家庭和社会的又一难题;针对这一社会问题,提出一种基于移动终端的智能看护系统;以STM32微处理器为控制核心,运用新型MEMS姿态传感器MPU6050实时采集人体运动状态信息,经过数据转换、滤波和姿态融合,结合人体加速度向量幅值SVM和姿态角特征量对传统阈值跌倒检测算法进行优化;以无线通信技术为桥梁,看护人可通过移动终端设备上的客户端软件对老人进行实时位置监控;经大量试验结果表明,该系统能够有效检测跌倒行为并报警,准确率高达98.5%,误判率仅0.71%,且客户端软件通过调用百度地图直观显示老人所在地理位置及周边环境;系统具有结构简单、操作简便、使用性强等优点,应用前景较为广泛.
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文献信息
篇名 基于移动终端的智能看护系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 智能看护 MPU6050 SVM 跌倒检测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 251-254
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘满禄 西南科技大学信息工程学院 59 191 8.0 11.0
2 向琦 西南科技大学信息工程学院 4 3 1.0 1.0
3 陈旭 西南科技大学信息工程学院 5 3 1.0 1.0
4 王春城 西南科技大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
5 任万春 西南科技大学信息工程学院 7 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
智能看护
MPU6050
SVM
跌倒检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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