基于动态指数平滑环境预测系统

• 作者: 李昌敏 熊俊俏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 传感器 ZigBee 最小连通支配集 指数平滑法
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: X32
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.21.020

摘要

环境是设施农业中最重要的因素,因此需要对其进行准确的预测和控制.为此设计了采用低功耗设计的环境监测,可通过传感器感知空气及土壤温湿度、境光照度、土壤pH值、土壤电导率、土壤氧气含量等数据.数据通过ZigBee上传到网关,ZigBee采用低功耗的最小连通支配集组网,大大降低了能量的损耗.网关与后台服务端相连,并在后台服务端对数据进一步分析、储存、预测.大规模生态环境数据的处理和统计分析为环境保护和预测提供重要依据,采用动态三次指数平滑法对数据进行预测,各环境因子都维持在蔬菜最适的生长条件范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊俊俏	武汉工程大学电气信息学院	50	218	8.0	12.0
2	李昌敏	武汉工程大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0