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摘要:
电池荷电状态估计是电池管理系统中的关键部分,针对这一问题,首先引入滞后模型对传统的电池等效电路模型进行改进,以便更好地模拟电池的滞后特性,提高模型的精度,再根据实验数据结合状态子空间辨识与最小二乘法对电池参数进行辨识,得到了使用的电池模型;在该模型基础上分别应用了扩展卡尔曼滤波和采样点卡尔曼滤波两种算法对电池SOC的估计效果及在估计精度、计算复杂度和鲁棒性等方面进行了比较,最终得出更适合该模型的SOC估计算法.
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文献信息
篇名 锂电池滞后特性与荷电状态估计方法研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 锂电池 荷电状态估计 滞后模型 扩展卡尔曼滤波 采样点卡尔曼滤波
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1300-1304
页数 5页 分类号 TM912.9
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁学庆 中国科学院沈阳自动化研究所 18 195 6.0 13.0
2 李晓鹏 中国科学院沈阳自动化研究所 20 88 6.0 9.0
11 齐志佳 中国科学院沈阳自动化研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂电池
荷电状态估计
滞后模型
扩展卡尔曼滤波
采样点卡尔曼滤波
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电源技术
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