基于多新息最小二乘算法的锂电池参数辨识

• 作者: 卫志农 原康康 孙国强 成乐祥 王春宁 臧海祥 许洪华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 锂离子电池 参数辨识 最小二乘算法 多新息
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180814005

摘要

为了保证电池管理系统的安全可靠运行,需要准确地辨识锂离子电池模型参数.以磷酸铁锂为研究对象,建立其RC等效电路模型,并基于该模型辨识锂离子电池模型参数.锂离子电池模型参数受外部因素影响较大并且参数辨识结果受在线信息采集的限制,采用多新息最小二乘辨识算法进行锂离子电池模型参数在线辨识.通过3种不同的充放电实验采集数据,并根据实验数据在不同初值下进行参数辨识,通过比较由辨识结果估计出的端口电压值与实际值的误差来描述辨识结果的准确度.实验结果表明,多新息最小二乘辨识算法具有快速收敛性与高精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学能源与电气学院	167	3205	29.0	51.0
3	臧海祥	河海大学能源与电气学院	49	429	12.0	19.0
4	许洪华		19	75	5.0	7.0
5	成乐祥		7	15	3.0	3.0
6	王春宁		7	33	3.0	5.0
7	原康康	河海大学能源与电气学院	1	2	1.0	1.0