基于分层结构神经网络的10kV配电网单相接地故障区段定位方法

• 作者: 刘思怡 张焰 苏运
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 10 kV配电网 故障区段定位 自组织映射 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

针对10 kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位的方法.首先提取各种类型10 kV配电网的固有特征,在分层结构神经网络的聚类层根据配电网的这些固有特征,利用自组织映射神经网络进行聚类分析,得到不同类别配电网;然后在分层结构神经网络的训练层对各类配电网分别用广义回归神经网络对故障定位条件特征与结果特征进行训练,得到各类配电网的故障定位模型;最后将发生单相接地短路故障的配电网下属各区段故障定位条件特征输入至所对应的故障定位模型中,判断各区段故障情况,实现故障定位.实际算例分析表明,所提出的方法能快速、准确地找出10 kV配电网单相接地故障发生的区段,且具有较好的容错性.