基于视觉图像识别的番茄表面农药残留量无损检测方法

• 作者: 王立霞 薄璐
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 视觉图像识别 番茄 表面农药残留量 无损检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 63-66,71
• 页数: 5页
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.03.011

摘要

为了提高对番茄表面农药残留量的准确检测能力,提出一种基于视觉图像识别的番茄表面农药残留量无损检测方法.采用激光成像技术进行番茄表面农药残留区域视觉图像采集,对采集的番茄表面图像进行农药残留量的光谱特征分析,提取番茄表面农药残留区域的边缘轮廓特征,根据特征提取结果进行番茄表面农药残留区域视觉图像重构,在重构的区域图像中采用分块匹配技术进行番茄表面农药残留量区域分割,结合自适应分块特征匹配方法实现番茄表面农药残留量检测识别.仿真结果表明,采用该方法进行番茄表面农药残留量的无损性较好,输出图像的信息饱和度较高,提高了对番茄表面农药残留量的准确检测能力,在番茄病虫害防治和农药的去除等方面具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立霞		24	52	5.0	6.0
2	薄璐		21	23	2.0	4.0