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摘要:
目的:从当前医疗档案管理的现状出发,设计基于大数据历史医疗档案检索系统,提高数据分析能力及检索效率,为医疗档案检索提供优质数据.方法:在当前医疗档案管理数据分析及检索需求的基础上,结合大数据管理理念,分别采用Apache Hadoop HDFS、Apache Spark及Elasticsearch技术,基于Web应用的架构设计海量医疗档案分布式检索系统,提升大规模医疗档案数据管理能力.结果:在医疗档案管理中实现了容纳海量数据的分布式存储系统,保障了数据存储的持续性及完整性,尝试开发了海量数据快速检索及分析工具.该系统能够满足现阶段数据存储、分析、检索的功能需求,提高了用户体验,系统在结构化数据查询、关联数据检索等方面均优于传统的数据库查询方式.结论:设计的医疗档案检索系统,可实现海量历史医疗档案数据的信息化管理,满足该领域的现实需求,为类似系统开发提供参考.
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文献信息
篇名 基于大数据历史医疗档案检索系统的设计与应用分析
来源期刊 中国医学装备 学科 医学
关键词 大数据 医疗档案 管理 检索
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数字医学
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 R-058
字数 3793字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2019.03.028
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
医疗档案
管理
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学装备
月刊
1672-8270
11-5211/TH
大16开
北京市西城区南纬路27号
80-373
2004
chi
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