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摘要:
针对带容量约束的车辆路径问题,提出一种融合量子进化算法和变邻域优化策略的变邻域量子烟花算法.该算法采用等分随机键与最大位置法结合的实数编码方式,通过量子旋转门和非门变异提高算法全局搜索能力,同时运用结合2-Opt的变邻域优化策略加强局部搜索能力.选取17个基准算例进行参数实验和对比实验,实验结果表明,相对于对比算法,所提出的算法具有较好的寻优能力和收敛速度.
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文献信息
篇名 变邻域量子烟花算法求解CVRP
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 烟花算法 量子进化算法 变邻域搜索 容量约束车辆路径问题(CVRP) 最大位置法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 230-236
页数 7页 分类号 TP301
字数 6763字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 陈厚仁 广东工业大学自动化学院 8 10 2.0 2.0
3 戚远航 广东工业大学自动化学院 19 72 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
烟花算法
量子进化算法
变邻域搜索
容量约束车辆路径问题(CVRP)
最大位置法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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