基于sEMG信号的实时控制系统

• 作者: 周鹏辉 张永福 李玉榕 王烜 陈玉如
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: MYO手环 上肢 表面肌电信号 模式识别系统
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.02.019

摘要

为了使偏瘫或截肢患者能够通过表面肌电信号进行更有效的康复训练,使用MYO手环采集上肢肌电信号进行数据预处理、特征提取及分类器的训练,识别出目标动作后,对上肢机械设备进行实时控制.文中主要采用Matlab编程,通过对多种类上肢动作肌电信号的采集与识别,设计出一套实时上肢动作模式识别系统.表面肌电信号作为假肢与机械臂的控制源,展现出很大的潜力和优势,特别是在医疗康复领域,可帮助患者进行更有效的康复训练,同时也极大地推动了人机互动向更人性化方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉榕	福州大学电气工程与自动化学院	60	454	12.0	19.0
2	陈玉如	福州大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	王烜	福州大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
4	周鹏辉	福州大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
5	张永福	福州大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0