基于NSCT域FAST角点检测的电气设备红外与可见光图像配准

• 作者: 刘亚东 戴进墩 毛先胤 江秀臣 盛戈皞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 红外与可见光图像 加速分割检测算法 非下采样轮廓波变换 局部强度不变描述符
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TM391
• 字数: 5730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.01.016

摘要

针对电气设备在线监测系统中红外与可见光图像配准问题,提出了基于非下采样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)域改进的加速分割检测特征(Features from Accelerated Segment Test,FAST)提取的图像配准方法.首先采用灰度均衡技术对原始图像进行图像增强;再通过一级NSCT变换得到红外与可见光的低频子带图像;然后对低频子带图像利用FAST角点检测以及局域强度不变特征描述符(Partially Intensity In-variant Feature Descriptor,PIIFD)得到特征描述点对;最后,利用最近邻距离比率法及随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)得到精匹配点对,进而计算仿射变换参数.实验结果表明,相比传统的PIIFD配准算法,该方法的特征点正确匹配率提高了2.52％,配准均方根误差降低11.58％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电气工程系	305	4849	36.0	54.0
2	盛戈皞	上海交通大学电气工程系	146	1961	25.0	38.0
3	刘亚东	上海交通大学电气工程系	103	1106	19.0	30.0
4	戴进墩	上海交通大学电气工程系	3	4	1.0	2.0
5	毛先胤		1	3	1.0	1.0