基于Retinex算法的中波红外图像区域分割

• 作者: 张磊 王志坚 肖宇
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 中波红外图像 Retinex算法 图像增强 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.074

摘要

中波红外图像的采集过程中,由于受地球固有特性以及采集仪器自身的特性等因素影响,导致图像含噪较多,易出现观测失准现象.为提高中波红外图像质量,需要对其进行分割处理,传统方法往往忽略了图像的噪声特征,未考虑对噪声的处理,导致其分割精度较差.提出基于Retinex算法的中波红外图像区域分割方法,首先提取中波红外图像的噪声特征,确定最小噪声量,利用Retinex算法对图像噪声特征进行增强处理,当输出增强噪声小于最小噪声量时,即实现去噪处理.通过自适应高阶特征匹配,利用高阶像素特征,实现对中波红外图像的分割,达到准确高效分割中波红外图像的目的.实验结果表明,采用所提方法对中波红外图像进行分割处理时,其抗噪能力较强,耗时短,且均方根误差低于传统方法,具有更高的分割性能,可有效改善中波红外图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		39	40	3.0	4.0
2	肖宇		26	24	2.0	4.0
3	王志坚		17	24	3.0	4.0