基于特征融合的改进LCT跟踪算法

• 作者: 吴炜 官洪运 杨益伟 欧阳江坤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 长期目标跟踪 相关滤波 颜色直方图 目标形变 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 241-247
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051612

摘要

为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题,提出一种基于特征融合的跟踪算法.在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上,提取目标与背景颜色直方图特征,得到颜色特征的目标预测位置.在此基础上,根据跟踪置信度确定特征融合权重,综合考虑梯度特征与颜色特征得到跟踪结果.实验结果证明,与LCT算法相比,该算法的距离精度和重叠精度分别提高了11.5％和21.2％,平均中心位置误差减少了15.3像素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官洪运	东华大学信息科学与技术学院	53	286	10.0	15.0
5	杨益伟	东华大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
9	吴炜	东华大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
13	欧阳江坤	东华大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0