基于文本情感分析的共享单车用户满意度研究

• 作者: 冒小栋 范涛
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 共享单车 用户满意度 LDA模型 依存句法分析 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 222-227
• 页数: 6页
• 字数: 5350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006724

摘要

随着互联网的发展,网络口碑以用户评论真实客观的优点逐渐替代了传统的口碑,本文利用文本挖掘的方法研究用户满意度.首先,利用LDA模型建立用户满意度结构模型;然后,基于依存句法抽取语句情感标签,将HowNet情感词典与语义相似度算法相结合来识别语句情感倾向;最后,利用模糊综合评价法分析用户满意度.以摩拜为例,研究表明:从整体看,"摩拜"单车的用户满意度较高.但是,单车所需支付押金高、押金退还不及时,故障车多、软件定位精确度低等现象影响"摩拜"用户满意度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冒小栋	华东交通大学经济管理学院	21	75	6.0	7.0
2	范涛	华东交通大学经济管理学院	5	39	3.0	5.0