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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
人脸识别技术在静态比对方面取得了傲人的成绩,但存在一个瓶颈问题,即当前大部分研究者在模型的训练与算法的设计方面都只能对图像质量较好的情况进行研究,由于技术局限性,无法对于低质量图像展开很好的处理.因此,对于低质量图像的针对性研究至关重要.研究低质量人脸图像的处理方式、数据库搭建及比对等问题.本文的研究对于下一步展开低质量人脸图像的研究工作具有较为重要的支撑作用.
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文献信息
篇名 低质量人脸图像数据库的搭建与测试
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 低质量人脸图像 数据库搭建与测试 人脸检测标准 人脸质量评估
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.21.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琦 33 83 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
低质量人脸图像
数据库搭建与测试
人脸检测标准
人脸质量评估
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
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