基于Tesseract-OCR的燃气表自动识别研究

• 作者: 侯玖廷 冯玉田 顾乐易
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气表自动抄表 图像处理 图像识别 Tesseract-OCR
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903041

摘要

设计了摄像直读式燃气表自动抄表系统,通过图像处理和OCR技术对燃气表读数进行识别.采用在图像HSV空间进行直方图均衡和中值滤波对燃气表图像进行预处理,提高了适应性.在用Tesseract光学字符识别引擎进行字符特征提取中,提出了基于颜色和轮廓的定位算法分割燃气表读数区域,使得系统具有更好的稳定性.识别中针对燃气表字体训练Tesseract,从而实现了较高的识别正确率.实验中,通过对多个品牌的燃气表进行测试,识别准确率达到98.7％.本文设计的燃气表自动识别系统具有识别准确率高、鲁棒性好、识别速度快等特点,可为燃气表自动抄表或自助抄表提供有效的技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯玉田		33	227	7.0	14.0
2	侯玖廷		2	0	0.0	0.0
3	顾乐易		1	0	0.0	0.0