基于BP神经网络递推积分PI-重复控制在微电网APF中的研究

• 作者: 孟亨 李书斌 李鑫 杨桢 耿浩
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 有源滤波器 神经网络 PI控制 重复控制 递推积分 谐波抑制
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180385

摘要

为改善有源滤波器(APF)在微电网运行中对谐波起到抑制作用及补偿电能质量的能力,提出了一种适用于微电网有源电力滤波器中的BP神经网络递推积分PI-重复控制策略.结合并联型APF拓扑结构,在传统PI控制算法基础之上引进BP神经网络算法及递推积分函数,根据跟踪误差变化趋向将PI控制参数进行实时、快速整定,进而满足最优化要求.并与重复控制进行并联,提高跟踪稳态误差能力,保证系统运行的稳定性.建立并联型APF仿真模型和实验装置,通过仿真对比验证了所提出的控制策略能够很好地提高响应速度和补偿精度,提高了有源电力滤波器的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桢	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	35	123	7.0	9.0
2	李鑫	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	58	237	8.0	12.0
3	李书斌		3	11	1.0	3.0
4	耿浩	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	11	1.0	3.0
5	孟亨	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	11	1.0	2.0