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摘要:
目前图像三维重建得到了广泛应用.摄像机成像仪上的光条纹中心是实现三维重建的重要信息源.针对光条纹中心提取方法中的Steger算法计算量大、运算时间较长的缺陷,本文将GPU多网格(grid)多块(block)多线程(thread)的并行运算优势,与Steger算法每个像素点卷积运算相互独立的特点相结合,设计了一种利用GPU加速的改进的Steger算法,以减少运算耗时.实验结果表明:GPU下的光条纹提取时间为CPU下的1/16到1/12,大大提高了运算效率,减少了计算时间.
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文献信息
篇名 一种改进的图像三维重建技术研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 Steger算法 光条纹中心提取 GPU加速 图像三维重建
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TN254
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童亚拉 湖北工业大学理学院 46 106 5.0 8.0
2 朱硕 湖北工业大学理学院 2 3 1.0 1.0
3 黄新蕊 湖北工业大学理学院 1 2 1.0 1.0
4 危新宇 湖北工业大学理学院 1 2 1.0 1.0
5 许树文 湖北工业大学理学院 1 2 1.0 1.0
6 王晨曦 湖北工业大学理学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Steger算法
光条纹中心提取
GPU加速
图像三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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