基于KCF与改进ORB的增强现实方法

• 作者: 冯楠 李一 谭顺成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: ORB算法 KCF算法 增强现实 三维注册 特征点
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053924

摘要

针对增强现实(AR)系统在进行虚拟信息叠加时待注册区域被遮挡的情况,提出一种基于实时特征检测与目标跟踪的AR系统三维注册方法.使用KCF算法对待注册目标区域与模板进行实时FAST特征匹配,通过改进ORB算法,提出SIFT-ORB-MRANSAC融合算法,完成特征点的提取、匹配以及误匹配去除.在此基础上,根据特征点之间的匹配关系计算注册矩阵,通过注册矩阵叠加虚拟信息实现对现实世界的增强.实验结果表明,该方法在光照变化、遮挡以及旋转变换的情况下,可将虚拟信息快速、准确地叠加到待注册区域,提高AR系统的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭顺成	海军航空大学信息融合研究所	25	126	8.0	10.0