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摘要:
针对食品安全领域中农残检测数据的快速可视分析需求,提出了一种基于极坐标的旋转布局可视化方法.该方法首先按照用户的分析需求将数据信息进行分类统计;然后将检出农药的数据统计结果映射为农药圆,将农产品的数据统计结果映射为农产品图元,采用基于极坐标的旋转布局方式,将农药圆布局于环形结构中,将农产品图元布局于环形结构内部.通过图元偏移、鱼眼放大、多尺度筛选、半透明图形、添加同径向方向的标签以及调节农产品图元半径的方法降低农产品图元的重叠问题.实验结果与领域专家评价结果显示,提出的方法能快速地可视化数据集中的高兴趣度信息,既突出了多种农产品检出农药的倾向性,又同时对多附加属性实现直观简洁的显示.
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文献信息
篇名 基于极坐标布局的农残检出倾向性可视分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 农残检测数据 信息可视化 数据分析 倾向性分析 极坐标布局
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 190-196
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 7716字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0488
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈谊 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 81 684 13.0 23.0
2 李慧 北京联合大学管理学院 16 42 3.0 5.0
3 陈红倩 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 33 147 7.0 11.0
4 杨倩玉 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 8 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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信息可视化
数据分析
倾向性分析
极坐标布局
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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