基于深度学习的手势识别算法设计

• 作者: 龙辉
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 实时手势识别 高效性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.02.014

摘要

手势识别是人工智能范畴的一项生物识别技术,其方便、快捷、可靠和稳定等一系列特性使其在多个领域具有广泛应用.如拍照和视频中使用手势增加贴纸和实时特效,将复杂的手语转化为自然语言,智能家居的辅助控制,辅助驾驶系统等.神经网络被广泛应用于图像识别领域,具有较好的口碑.文章基于深度学习理论设计一种识别精度高,能够实现实时手势识别的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙辉	杭州电子科技大学电子信息学院	1	3	1.0	1.0