基于回归—马尔科夫链的光伏发电功率预测

• 作者: 王万成 王继拓 陈宏伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 光伏发电 功率预测 回归模型 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 4370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.01.011

摘要

随着光伏发电系统在电网中的比重逐步增大,其对电网的影响也越来越大.提前对光伏发电功率进行准确预测有利于电网及时调度、保证电能质量,从而保证电网的安全运行.针对光伏发电功率预测问题,给出一种基于 回归分析和马尔科夫链的发电功率预测模型.考虑到季节、天气类型和气象等主要影响因素,通过回归模型得到初步预测值和相对残差序列,再结合马尔科夫链理论建立状态转移概率矩阵,从而修正误差序列,提高算法的精度.根据某光伏电站的实测功率数据对所提模型进行测试评估,验证了回归分析和马尔科夫链组合模型的准确性、简便性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万成	河海大学能源与电气学院	6	25	3.0	5.0
2	陈宏伟	河海大学能源与电气学院	2	5	1.0	2.0
3	王继拓	河海大学能源与电气学院	2	5	1.0	2.0