原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
考虑集装箱多式联运过程中时间参数的不确定性,引入三角模糊数用于表示在途时间和中转时间,同时考虑班期产生的等待时间,将碳排放纳入考量范畴,建立基于时间、成本和碳排放量的多目标模型.提出基于DE和NSGA-Ⅱ的DE-NSGAⅡ多目标优化算法,该算法通过差分方法模拟NSGA-Ⅱ的交叉和变异算子及自适应控制策略调整交叉因子和缩放因子来提高算法搜索能力.实例表明,在求解组合优化问题时,DE-NSGAⅡ算法的Pareto最优解集分布更均匀,收敛速度更快,证明了DE-NSGAⅡ算法的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 基于DE和NSGA-Ⅱ的集装箱多式联运的路径优化算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 集装箱多式联运 NSGA-Ⅱ 差分算法 碳排放 多目标模型 优化算法
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 电子技术及应用
研究方向 页码范围 144-149
页数 6页 分类号 TN911.1-34|U169
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 米小珍 大连交通大学交通运输工程学院 42 208 8.0 11.0
2 郑晓军 大连交通大学机械工程学院 4 1 1.0 1.0
3 梅梦婷 大连交通大学交通运输工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱多式联运
NSGA-Ⅱ
差分算法
碳排放
多目标模型
优化算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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