人工智能助力智慧电厂转型升级

• 作者: 周滢垭 朴志民 李向荣 李杰浩 李海涛 李滨 蔡毅 陈松
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 经济
• 关键词: 转型升级 人工智能技术 人工智能应用 机器学习 智慧电厂 上风口 物联网平台 电厂热力系统
• 年，卷（期）: dlsbgl_2019,（12）
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: F42

摘要

随着人工智能(AI)再次站上风口,在较为保守的火力发电行业也掀起了一次“智慧电厂”的建设浪潮,大家希望借助在商业领域积累的机器学习与人工智能经验,切入传统的能源与电力行业,打造与分享价值万亿的工业物联网平台(IIoT),最新的人工智能技术在面对复杂的工业设备与电厂热力系统时,需要通过技术与业务应用结合创造更多人工智能应用平台。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海涛	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	2	0	0.0	0.0
2	李杰浩	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	6	0	0.0	0.0
3	李向荣	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	3	0	0.0	0.0
4	李滨	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	1	0	0.0	0.0
5	蔡毅	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	2	0	0.0	0.0
6	朴志民	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	1	0	0.0	0.0
7	周滢垭	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	1	0	0.0	0.0
8	陈松	中国电力设备管理协会泛在电力专委会	1	0	0.0	0.0