基于自适应改进K-Means聚类算法的黑启动分区方法

• 作者: 刘建锋 夏云霞 张博
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 黑启动 子系统划分 K-Means聚类算法 模块度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 172-175,159
• 页数: 5页
• 分类号: TM77
• 语种: 中文

摘要

针对目前黑启动分区方法中大多利用边介数法对系统进行划分并不能很好地满足系统恢复的时间性和安全性要求,在分析黑启动系统特点和分区要求的基础上,对K-Means算法进行了自适应改进,根据电网的拓扑和电气特性将系统简化为无向有权网络,利用改进后的K-Means算法对系统进行黑启动分区,并以IEEE 39节点和118节点系统为例对所提算法进行验证.结果 表明,改进后的K-Means算法的分区结果更为合理,且降低了计算难度、减少了计算量.