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摘要:
当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足.设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法.引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量.采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数.联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合.通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合.通过非下采样Contourlet逆变换与HSV逆变换,获取融合图像.实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性.
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文献信息
篇名 非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遥感图像融合 非下采样Contourlet变换 HSV变换 区域能量 信息熵 区域方差相似度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 192-197,209
页数 7页 分类号 TP391
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱娟 长春光华学院电气信息学院 17 20 3.0 4.0
2 张淑艳 长春光华学院电气信息学院 18 25 3.0 4.0
3 王超 长春光华学院电气信息学院 21 36 4.0 4.0
4 田纪亚 长春光华学院电气信息学院 26 29 2.0 3.0
5 曾小慧 井冈山大学电信学院 1 2 1.0 1.0
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节点文献
遥感图像融合
非下采样Contourlet变换
HSV变换
区域能量
信息熵
区域方差相似度
研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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