基于大规模数据的公交到站时间预测方法比较

• 作者: 于海涛 庞俊彪 杜勇 胡安静 黄晶
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 公交到站时间预测 性能比较 算法评估 GPS数据
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.04.005

摘要

公交到站时间预测作为提高公共交通运输服务水平的重要措施,能够鼓励用户使用公共交通出行,方便调度部门进行合理调度.通过研究现有文献,发现虽然已经提出了很多不同原理的公交到站时间预测方法,但由于各个文献中使用的数据集合、测试规模不同,所以在现有方法之间无法进行有效的比较,从而无法发现公交到站时间预测的基本问题.为了提供可靠准确的数据基础,实现在统一的数据集上公平地比较目前现有的方法,建立了北京市公交到站数据集.该公交到站数据集是目前为止最大的公交运营数据集,其中包含了各种复杂的路况和可能的情况.在北京市公交到站数据集上,通过选择典型到站预测方法,进行实验比较和结果分析,定位出公交到站时间预测的本质问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜勇		16	77	6.0	8.0
2	庞俊彪	北京工业大学信息学部北京多媒体与智能软件技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
3	胡安静	北京工业大学信息学部北京多媒体与智能软件技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	黄晶	北京工业大学信息学部北京多媒体与智能软件技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
5	于海涛		6	16	2.0	4.0