基于遗传算法的末端配送路径优化研究

• 作者: 张永强 张玉莹 李思凡
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 末端配送 路径优化 遗传算法 优化模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 商品配送
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: F252.24
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.11.040

摘要

随着电子商务和物流的快速发展,提高行业效益已变成全行业之重.配送作为物流环节之一,其成本不仅影响企业的利润大小,而且影响顾客对产品对物流服务的满意度.因为末端配送中车辆路径问题即VRP问题的合理性与整个系统有很大的关系,所以利用遗传算法来优化物流配送路径,能够降低物流成本.目前,国外对于路径优化的问题已经有了深入的研究,而且颇有成效.相反,国内对于配送路径相关课题研究较少,所以利用遗传算法求解配送路径的最优解非常有实际意义.文中首先是介绍物流配送路径优化原理的内容,再详细分析路径优化的问题,建立VRP的数学模型和介绍遗传算法,最后以南京诺捷物流公司为例求出最优路径方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永强		21	61	5.0	7.0
2	李思凡		2	3	1.0	1.0
3	张玉莹		2	3	1.0	1.0