元数据驱动的数据质量监控实践

• 作者: 郭绍斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 经济
• 关键词: 数据质量 大数据 元数据 监控
• 年，卷（期）: 2019,（2X）
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: F203

摘要

数据已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度,也影响到企业的生存和竞争力。如何保证数据的准确性、完整性、合理性,成为衡量一个大数据平台下的质量监控的重要指标[1]。针对这一问题提出了一种元数据驱动的数据质量监控解决方案,使用大数据分布式计算技术MR、Spark;Metabase报表平台;Zab?bix监控报警平台。保证数据的完整和准确,并提供监控和报警机制,解决下层数据出现错误,上层数据应用产生错误的现象,减少企业损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭绍斌	北方工业大学计算机学院	4	0	0.0	0.0