基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法

• 作者: 张春雷 王明超 聂永辉 赵妍 高磊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 静止无功补偿器 数学模型 改进鸡群算法(ICSO) 敏感度分析 参数辨识
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 731-738
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0671

摘要

为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法.首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补偿器模型参数辨识;最后,针对多参数同时辨识引起的辨识结果不准确问题,提出一种基于参数敏感度的静止无功补偿器模型参数逐步辨识方法,为准确辨识静止无功补偿器模型参数提供了新的辨识策略.算例结果证明了所提方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵妍		22	982	9.0	22.0
2	高磊		11	126	2.0	11.0
3	聂永辉		14	126	6.0	11.0
4	张春雷		1	0	0.0	0.0
5	王明超		2	0	0.0	0.0