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摘要:
目的:基于数据挖掘技术回顾性分析易无庸教授治疗慢性肾衰竭随诊6年中药处方用药规律.方法:收集2012年1月至2018年8月于易无庸教授门诊处随诊6年的慢性肾衰患者所开具的中药处方及门诊病例资料,通过Python进行一维及二维的数据分析、运用FP-growth算法得出频次前1000的多维数据分析;使用Gephi软件分层可视化网络图,总结出用药规律及特点.结果:处方中,共用到中药饮片267味,使用频率最高的中药为黄芪(97.0%);用药结构分析显示,药性方面温药(41.0%)、寒药(36.0%)使用频率最高;药味方面甘味药(32.4%)、苦味药(30.2%)使用频率最高;药性归经方面入肝经之药(19.4%)使用频率最高;药物类别方面补虚药(50.9%)使用频率最高,其次为活血药(17.7%).三维、四维分析组合最高的分别是黄芪、牡丹皮、麸炒枳实;黄芪、牡丹皮、麸炒枳实、熟大黄;黄芪、牡丹皮、麸炒枳实、熟大黄、熟地黄.结论:易无庸教授在慢性肾功能衰竭长期治疗上用药主要遵循寒温并用,甘苦共调,益气扶正、补肾活血、疏肝理气、通腑泄浊、健脾祛湿之法,与中医治疗理论相匹配,可为慢性肾衰竭的中药治疗提供参考.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘分析易无庸教授治疗慢性肾衰随诊6年中药处方
来源期刊 世界中医药 学科 医学
关键词 数据挖掘 慢性肾衰 中药处方 用药分析 @易无庸 随诊
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 思路与方法
研究方向 页码范围 1598-1601
页数 4页 分类号 R256.5
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7202.2019.06.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志红 广州中医药大学第四临床医学院 5 6 2.0 2.0
2 卢春键 广州中医药大学第四临床医学院 5 6 2.0 2.0
3 袁常健 广州中医药大学第四临床医学院 3 6 2.0 2.0
4 蔡玉纯 广州中医药大学第四临床医学院 3 6 2.0 2.0
5 易无庸 30 171 7.0 12.0
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世界中医药
半月刊
1673-7202
11-5529/R
16开
北京市朝阳区小营路19号财富嘉园A座303室
80-596
2006
chi
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