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摘要:
分析商品评论中评价对象和评价短语的词性和句法关系,提出一种使用规则模板进行评价搭配抽取的方法.通过词性、依存句法分析及语义依存分析结果,设计核心搭配抽取规则.引入COO算法及改进的ATT链算法,根据核心评价对象与短语的词性进一步制定识别完整评价对象与短语的规则模板,抽取评价信息.中文商品评论数据集上的实验结果表明,与最近距离方法、SBV极性传递方法和基于核心句的方法相比,该方法的F1值分别提升了43.98%、36.30%和24.83%.
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文献信息
篇名 基于规则的评价搭配抽取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 情感分析 评价短语 评价搭配 依存句法分析 语义依存分析
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 217-223
页数 7页 分类号 TP391
字数 6779字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052473
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璞 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 23 124 7.0 10.0
2 刘畅 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 13 19 3.0 3.0
3 李逍 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
评价短语
评价搭配
依存句法分析
语义依存分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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