基于暗通道先验的单幅图像去雾算法改进

• 作者: 孙维江 缑新科
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 天空区域 两种暗通道 引导滤波 透射率补偿 四叉树多层次搜索
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2890-2894,2909
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.049

摘要

针对基于暗通道先验去雾算法存在的时间复杂度高,复原图像的天空范围内颜色失真等问题,提出基于暗通道先验的单幅图像去雾改进算法.首先通过两种不同的暗通道图像获取不同的透射率粗估计,联合这两种透射率粗估计,利用引导滤波器对其进行初步优化,针对天空范围内透射率估计偏低,对天空范围内的透射率进行补偿,再次使用引导滤波器优化透射率,利用四叉树多层次搜索获取大气光的准确值.最后通过大气物理模型,获得去雾图像.结果 表明论文算法的运算时间相对于软抠图方法缩减90％以上,并且可以有效地处理包含天空区域的有雾图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缑新科	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	70	350	10.0	14.0
2	孙维江	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0