多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法

• 作者: 唐乐 廖丹 王建永 郭威
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多媒体网络 语音音调 数据识别 拓扑结构 数据解码 DNN-HMM理论 空间权重 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 50-53,58
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 3055字
• 语种: 中文

摘要

为有效建立网络输入语音特征序列与输出音素间的良性映射关系,提出一种基于DNN-HMM理论的多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法.利用多媒体网络阵列的拓扑结构,满足模糊语音音调的特征提取要求,并对音调数据进行解码操作,完成多媒体网络语音模糊音调数据的识别准备.在此基础上,设计完整的DNN-HMM识别框架,并通过估计语音模糊音调数据DNN-HMM空间权重的方式,实现数据识别决策树绑定操作,完成新型多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法的搭建.设计对比实验结果表明,与传统识别方法相比,应用新型准确识别方法后,输入语音数据循环单元最大值超过7.0×1011T、输出音素堆叠层数不断减小,达到建立输入语音特征序列与输出音素间良性映射关系的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建永	广东电网有限责任公司信息中心	25	29	3.0	4.0
2	唐乐	广东电网有限责任公司信息中心	4	6	1.0	2.0
3	廖丹	广东电网有限责任公司信息中心	5	0	0.0	0.0
4	郭威	广东电网有限责任公司信息中心	8	6	2.0	2.0