原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在自然语言处理方面对智能教育中智慧学习进行探究,提出根据知识图谱和学科规则确定单选题考点,主要介绍知识图谱的构建和单选题考点的提取这两方面内容.通过建立一个开放性的知识图谱,不断实现学科知识的扩充.为提取考点,首先将单选题分类、分词以及替换相似词;然后通过检索图谱得到单选题的候选考点集;最后通过学科规则定位知识点及其所属章节,便于学生有针对性地复习教材知识.在所收集的C++试题集上的实验结果表明,通过知识图谱和规则可较为准确地提取出试题考点.
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单选题
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中国中医学学科交叉领域知识图谱研究
大数据
CMSCI
知识图谱
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创新扩散
知识图谱
知识图谱软件
扩散特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于知识图谱的学科单选题考点提取研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 知识图谱 单选题 知识点 学科规则
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1693-1695,1699
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0839
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆力明 首都师范大学信息工程学院 41 363 9.0 18.0
2 刘一然 首都师范大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (111)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
单选题
知识点
学科规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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