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摘要:
相似重复记录检测对于提高数据质量有着重要意义.为了减少检测代价和提高运行效率,基于传统的窗口技术和分块技术,提出一种相似重复记录检测算法.该算法利用关键字段将数据集进行排序和分块,并利用滑动窗口技术限制分块间比对.设计一种多字段排序改进算法,对不同字段的分块共同聚类,优先比较重复密度大的分块对,摒弃聚类较差的分块.该算法减少了检测过程中的数据比较次数,并降低了字段好坏对算法速度的影响.理论和实验分析表明,该算法能有效地提高相似重复记录检测的准确率和时间效率.
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大型数据库重复记录检测与优化研究
大型数据库
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学习样本构建
最优位置确定
权值设置
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分块和滑窗技术的相似重复记录检测算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据质量 相似重复记录检测 窗口技术 分块技术
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 262-267
页数 6页 分类号 TP311
字数 4628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 西安工程大学计算机科学学院 27 102 6.0 7.0
2 胡康 西安工程大学计算机科学学院 4 11 2.0 3.0
3 杜璐 西安工程大学计算机科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据质量
相似重复记录检测
窗口技术
分块技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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