CT纹理分析在胃肠间质瘤危险度分级价值的初步研究

• 作者: 任敏 任采月 刘壮 张盛箭 彭卫军 王升平 蒋朝霞
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胃肠道间质瘤 危险度 计算机体层成像 纹理分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 腹部放射学
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: R735.2|R446.8|R814.42
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2019.02.014

摘要

目的 探讨CT纹理分析方法 在预测胃肠间质瘤(GIST)病理危险度分级的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的168例GIST患者的影像学资料,随机分为训练组和验证组.依据病理结果分为潜在恶性(极低、低危险度)和恶性(中、高危险度)GIST.采用LIFEx软件提取纹理特征.采用R软件Lasso模型进行特征筛选及模型建立.采用ROC曲线评价模型的预测效能.结果 经筛选的4个纹理特征建立的影像组学标签对GIST危险度分级具有较好的预测效能.训练组和验证组中的AUC分别为0.91、0.86,敏感度分别为86.11％、70.00％,特异度分别为86.67％、95.24％.结论 CT纹理分析对于GIST危险度分级具有较好的预测效能,为临床制订治疗方案提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭卫军	复旦大学附属肿瘤医院1 放射诊断科	75	680	14.0	21.0
2	王升平	复旦大学附属肿瘤医院1 放射诊断科	11	46	3.0	6.0
3	刘壮	复旦大学附属肿瘤医院1 放射诊断科	6	12	2.0	3.0
4	张盛箭	复旦大学附属肿瘤医院1 放射诊断科	17	39	3.0	5.0
5	任采月	复旦大学附属肿瘤医院1 放射诊断科	1	2	1.0	1.0
6	任敏	病理科复旦大学上海医学院肿瘤学系	1	2	1.0	1.0
7	蒋朝霞	复旦大学附属肿瘤医院1 放射诊断科	15	121	6.0	10.0