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摘要:
为研究自动化集装箱码头中自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)与双小车岸桥(Double-Trolley Quay Crane,QC)的协调调度问题,考虑双小车岸桥中转平台及其容量限制,并以双小车岸桥门架小车时间窗为约束,建立以集装箱任务最大完工时间最小化为目标的混合整数规划模型.设计启发式算法,由中转平台的容量求得岸桥门架小车操作集装箱任务的时间窗,并采用遗传算法进行求解,给出相应的AGV调度优化方案,解决两大设备的协调调度问题.最后,以10组实验为例,比较了遗传算法与粒子群算法的优化结果.结果表明两种算法一致,且基于遗传算法的模型求解收敛速度更快,从而验证了该算法的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 自动化码头双小车岸桥与AGV协调调度问题研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动化集装箱码头 双小车岸桥 中转平台 时间窗 AGV调度 遗传算法
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 256-263
页数 8页 分类号 TP39
字数 6964字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0192
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁承姬 上海海事大学物流科学与工程研究院 89 433 10.0 14.0
2 林洋 上海海事大学物流科学与工程研究院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动化集装箱码头
双小车岸桥
中转平台
时间窗
AGV调度
遗传算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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