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摘要:
物流行业是衔接社会各行各业生产生活的纽带,在互联网高度发展的今天,传统物流行业在数据处理和服务模式方面存在诸多不足.随着数据感知和获取技术的快速发展,物流行业的数据规模急剧增长,如何实现对海量物流数据的高效处理和分析是构建智慧物流的一个关键技术问题.为解决该问题,对由海量数据分布式存储模块和实时计算模块组成的海量物流数据高效管理平台的构建进行了研究.在该平台之上设计海量货物运输路线共享算法、包裹位置实时查询算法以及包裹派送优先级计算方法,并提出面向智慧物流的多种创新性服务模式,从而解决海量物流数据管理领域的多个计算和分析难点问题.
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文献信息
篇名 智慧物流分布式计算模型与创新服务研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 物流信息 分布式计算 数据分析 实时查询
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 206-210
页数 5页 分类号 TP39
字数 4746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于自强 济南大学信息科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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物流信息
分布式计算
数据分析
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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