原文服务方: 物联网技术       
摘要:
针对因环境复杂多变,非视距及多径效应影响而导致井下定位精度低的问题,采用带宽宽,时间分辨率高,穿透能力强的UWB技术,基于到达时间差(TDOA)的定位方案,提出了一种Chan-UKF定位算法.即将Chan算法取得的位置估计值作为UKF算法的初始值,对位置初估计进行二次估计.通过Matlab仿真平台,在TDOA的测距误差标准差σ≤10 cm的情况下,Chan-UKF算法能将二维平面定位的均方根误差减小约50%.仿真结果显示,Chan-UKF定位算法稳定性较好,能够有效降低定位误差,提高定位系统的精度.
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基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法
到达时间差
定位误差
非视距
最优线性无偏估计
最小方差
基于灰色模型和改进Chan的海洋移动传感器定位
灰色模型
移动传感器
定位误差
锚节点
海洋
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于TDOA定位模型的Chan井下定位算法的改进
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 井下定位 TDOA定位模型 Chan算法 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 全面感知
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP271.5|TN409
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马翠红 华北理工大学电气工程学院 60 91 5.0 7.0
2 杨友良 华北理工大学电气工程学院 45 96 4.0 8.0
3 靳伟超 华北理工大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
井下定位
TDOA定位模型
Chan算法
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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