原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法.针对ViBe算法中存在鬼影和静止目标的缺陷,将其背景更新策略设计成阶梯型更新,并赋予前景点也具备传播更新背景模型的特性,从而克服了ViBe算法中的鬼影和静止目标缺陷;接下来,利用小波分析的多尺度空间信息进行算法设计,从而达到去除阴影的目的;最后通过3组视频序列进行综合实验,用3个标准进行评价实验结果.实验结果表明,该算法实现了运动目标的有效检测,且优化了ViBe算法的缺陷.
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文献信息
篇名 视频监控运动目标图像优化检测仿真
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 视频监控 运动目标检测 图像优化 ViBe算法 小波分析 阴影去除
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TN948.64-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国友 燕山大学电气工程学院 54 308 8.0 15.0
2 张春阳 燕山大学电气工程学院 3 8 2.0 2.0
3 张凤岭 燕山大学电气工程学院 3 8 2.0 2.0
4 夏永彬 燕山大学电气工程学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
运动目标检测
图像优化
ViBe算法
小波分析
阴影去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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