基于两步分解法和SARIMA的非饱和机场能耗预测

• 作者: 孟琦 陈静杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机场能耗预测 自适应噪声完整集成经验模态分解 样本熵 变分模态分解 季节差分自回归滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 46-50,78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.005

摘要

针对非饱和机场能耗时间序列的非线性和非平稳性特点,提出一种基于两步分解法和季节差分自回归滑动平均模型相结合的组合预测法.利用自适应噪声完整集成经验模态分解法和样本熵,将原始能耗时间序列分解为从高频至低频且复杂度不同的分量.再利用变分模态分解法对高频复杂分量再次分解,得到一系列呈现弱非线性且相对平稳的子序列.采用季节差分自回归滑动平均(SARIMA)模型对各子序列进行建模预测,将各子序列预测结果叠加得机场能耗预测值.实验结果表明,该方法可以有效提高非饱和机场能耗的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静杰	中国民航大学电子信息与自动化学院	39	115	6.0	8.0
2	孟琦	中国民航大学电子信息与自动化学院	1	1	1.0	1.0