基于大数据的智慧工厂制造优化技术研究

• 作者: 潘伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧工厂 大数据 决策分析 相关性分析 序列模式挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.01.042

摘要

在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究.探讨了集成制造物联、智能制造执行与制造协同的智慧工厂内涵,以及智慧工厂具备的大数据特征.基于工业大数据平台的应用,提出不依赖精确的数学模型、复杂的算法实现工厂运行分析与决策的新模式.在研究大数据环境下生产制造动态优化技术的基础上,探讨了其中涉及的大数据集成、大数据存储、相关性分析和相关性描述等大数据分析方法.改进频繁序列模式挖掘技术,提出一种能够支持结构化数据、非结构化数据,又无需建立复杂数学模型的设备故障知识推送方法,实现设备故障智能诊断功能.并以提高设备运转率为例,阐述该模式在生产工厂应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘伟		2	7	2.0	2.0