求解全局优化问题的改进人工鱼群算法

• 作者: 张悦 潘添 胡春燕 范永利
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 双高斯函数 全局优化 智能算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 80-84,88
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 5529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182483

摘要

针对人工鱼群算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法NAFAS.该算法对原有觅食行为进行改进,引进双高斯函数与其融合,使在寻优后期人工鱼群能快速逃离局部极值区域,从而提高全局寻优能力.与其它多种智能算法进行仿真测试并比较分析,结果表明,改进的人工鱼群算法搜索速度快、寻优精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春燕	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	12	42	3.0	6.0
2	张悦	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	1	1.0	1.0
3	范永利	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
4	潘添	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0