基于机器视觉测量技术的地铁站台限界检测仪设计

• 作者: 何越磊 余佳磊 汤友福 陈猛 龚佩毅
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 站台限界 机器视觉测量 检测仪
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: U211.7
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.08.014

摘要

为确保运营期间地铁车辆运行、停靠与旅客乘降的安全,需要定期对地铁站台限界进行检测.目前使用较多的接触式检测存在检测效率低,人为影响因素较大等缺点.基于机器视觉技术研究了一种非接触式站台限界检测仪.采用三角测量原理,提出基于基准点匹配的标定方法,解决近景斜角大范围摄影测量问题.通过现场测试数据分析,检测仪满足了地铁站台限界侵限检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何越磊	上海工程技术大学城市轨道交通学院	48	126	7.0	8.0
2	陈猛	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	1	1.0	1.0
3	龚佩毅		3	6	1.0	2.0
4	余佳磊	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	6	1.0	2.0
5	汤友福		2	6	1.0	2.0