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摘要:
由于流域水文模型本身参数众多且相互制约,参数优选是一项十分复杂的工作.针对水文模型参数初始优化范围广、优化耗时长、精度不够且优选过程中易陷入局部优化的问题,采用多目标GLUE方法分析新安江模型中较敏感参数的不确定性,确定了其后验分布范围.在此基础上,以龙湾流域12场洪水为例,相同条件下分别在模型参数先验分布和后验分布范围内对参数进行优化率定.结果表明,取后验分布范围作为参数优选范围提高了参数率定效率,提升了模型预报整体性能和预报精度,可为缺资料地区参数识别和参数移植提供参考.
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文献信息
篇名 基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性研究
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 多目标GLUE方法 不确定性 模型参数 洪水预报
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 26-28,175
页数 4页 分类号 TV124
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国利 大连理工大学水资源与防洪研究所 85 1006 15.0 29.0
2 梁国华 大连理工大学水资源与防洪研究所 90 714 14.0 23.0
3 何斌 大连理工大学水资源与防洪研究所 56 302 9.0 15.0
4 冯娇娇 大连理工大学水资源与防洪研究所 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标GLUE方法
不确定性
模型参数
洪水预报
研究起点
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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