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摘要:
为了解决电子商务平台中高并发带来的难题,改善用户体验,本文融入当前业界的主流技术Nginx负载均衡、Redis缓存和MySQL数据库的主从复制等,搭建了一个具有推荐功能的电商平台.该平台整体采用SSM框架;后端使用高性能服务器Tomcat处理用户请求,形成分布式系统;数据存储采用MySQL数据库,持久存储用户数据;同时利用Lucence和Solr完成网站搜索功能.此外,还利用基于用户的协同过滤算法实现该电商平台的推荐功能.本文设计的电子商务平台具有相应速度快、系统吞吐量大和稳定性能好的特点,能够为用户提供良好的网络购物服务.
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文献信息
篇名 基于SSM框架的高并发电子商务平台设计与实现
来源期刊 电子商务 学科
关键词 电子商务平台 SSM 高并发 协同过滤算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号
字数 2827字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩旭 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 19 2.0 4.0
2 应捷 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 37 110 6.0 8.0
3 吴倩 上海理工大学光电信息与计机工程学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (42)
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务平台
SSM
高并发
协同过滤算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子商务
月刊
1009-6108
11-4499/TN
大16开
北京市西城区新街口正觉夹道17号
2-266
1994
chi
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