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摘要:
基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法.运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR 模型的参数估计.考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR 模型推广为厚尾形式.进一步借助所提模型的机制转换参数,描述了风电时间序列的多重离群点效应.此外,给出了一种新型的波动性分析工具——标准信息冲击曲面,分析了风电时间序列条件方差的动态变化特征.基于实际风电数据的算例验证了基于M-OSTAR 族模型预测方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 多重离群点平滑转换自回归模型 双重离群点效应 风电功率预测 厚尾效应
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 73-79
页数 7页 分类号
字数 6487字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC171866
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建忠 53 1191 18.0 34.0
2 陈昊 39 132 7.0 10.0
3 谭风雷 27 72 5.0 7.0
4 许超 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(12)
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研究主题发展历程
节点文献
多重离群点平滑转换自回归模型
双重离群点效应
风电功率预测
厚尾效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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